由三亚中央商务区支持，《财经》杂志、财经网、《财经智库》主办的“三亚·财经国际论坛暨第四届三亚财富管理大会”12月1日在三亚举行。中科驭数科技有限公司高级副总裁张宇在大会上表示，数据的流动利用和安全是当下数字经济数字化的最核心的问题。

　　他指出，对于数据健全安全的保护，有许多应用场景、发展也非常快。针对当下的竞争形式，算力的供应链、数据价值的挖掘以及数据流通和保护非常重要。

　　同时，他补充道，数据流动的安全和便利本身是一个共同体。随着算力的发展、云计算技术的提升，以及人工智能算法的演进，已经出现很多的高效率的工具，这是算力算法共同作用的结果。

　　以下为部分发言实录：

　　张宇：今天很荣幸参加大会、进行讨论。我叫张宇，在中科驭数，我们是做DPU芯片行业的龙头企业，我们做得最早、当前规模也是最大的。

　　DPU芯片属于当下主流算力芯片中最重要的一个。其实，主要的算力芯片目前泛指的就三个，CPU、GPU、DPU。当前数字经济下核心的要素就是数据，数据的加工是算法，包括当下我们的生成式AI的大模型都是算法。所有的数据的处理采集，还有算法等等，它的运算系统就是底层的算力。当下，美国算力非常强。中国在过去的10-15年间处于逐步追赶的状态，尤5年呈快速蓬勃发展的趋势，我们也是参与其中。我个人而言，毕业了之后一直做通信做了八年，之后在亚马逊、硅谷，回国后做中科驭数，赶上了国内算力发展特别快的这几年。这是整体的一个公司和我个人的简单的介绍。

　　回到我们今天的主题：数据的流动利用和安全。其实这个可能是当下数字经济数字化的最核心的问题，因为我们所有的智能，尤其AI核心是大脑的算法。这里面的智能从哪来？数据就是我们智能的核心来源。

　　我们现在希望能够更高效地通过人工智能赋能所有行业，数据的利用就是非常重要的。它可能包含几个阶段：包含数据在各行业、各场景下的采集；采集过来之后要做清洗、做处理；还有很多需要对数据进行加工；加工之后，尤其是这几年我们的数据还涉及到交易，交易之前还要确权、还要做交易流通的环节，以及你的数据的保护和计费全流程等等。

　　这些底层的算法在过去的10年有大量的应用。比如和安全相关的，像我们的隐私计算在过去十多年时间，分为几个流派。对于数据健全安全的保护，其实发展非常快。比如区块链、比如传统的IT对于数据安全的保护。但所有的这些，归结到底都是需要到算力系统上去做，当前的数据处理也好，或者对于数据安全的防护也好，尤其是安全防护。

　　但安全防护的开销比较大，所以有很多的客户和行业不愿意做安全防护，或者没有办法做这种全点式的安全防护，只能做一个边界，用防火墙把这个区域围一下。核心就是因为算力成本。两个原因，一个是算力太贵，如果每一个点做安全的防护，我的性能是不是受得了？这需要花大量的IT成本和算力投入；第二点可能前些年的芯片发展，算力还不够，所以说即使想做，但很多场景做不到。随着GPU芯片、DPU芯片发展到了今天，很多的算法已经有足够强的算力能够做，但主要还是贵的问题。比如说我们各行各业的数字化的底座、云的计算系统里面，还是传统得搞一个围墙，在墙上做维护。

　　当下的竞争形式，算力的供应链、数据价值的挖掘以及数据流通和保护非常的重要。如果没有一个在算力层比较强大的同时比较便宜的算力，我们整个的数字化成本会非常的昂贵，有很多的事情都做不了。随着全世界范围的进一步发展，在数据流动和安全上会有很大的变化，这跟人工智能带给我们的行业颠覆是一样的，数据安全和提取未来可期。这大概是我的整体思考。

　　主持人：数据流动的安全和便利本身是矛盾的，请分享一下怎么解决这种矛盾？

　　张宇：这和我们做的企业有关。在我看来，像我刚才说的安全和便利本身是一个共同体。如果我们从另外的角度看安全，我们的便利是对数据的利用，就是传送、查询，我要看一些增长和发现一些东西；要是从安全的角度分析，你点登录，你有没有登陆的权限、有没有查看数据的权限等等。这些操作我在不考虑安全的情况下，我付出的成本就是前面的成本。但是我考虑安全，我要确保每一步都安全、每一个查询都安全，这个成本非常高。但随着算力的发展、云计算技术的提升，以及人工智能算法的演进，已经有很多的高效率的工具出来，最后是算力算法共同作用的结果。

　　回到一家企业，你的业务创新在数据便利和安全的基础上，本质上还是希望和创新结合起来。结合这一块可能也是分成两种，一种像我们，或者像一些云计算的企业，它本身的核心业务就是怎么给客户提供更好的安全；另外不是做算力、算力系统或者基础设施的企业，考虑得还是你的成本，你的核心业务的创新，以及数据的核心价值不被泄露，这里面的安全问题怎么去做，我们从算力上面看到了很大的机会。

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